Der Marktspiegel Logistik ist eine solide Wissensbasis über Software für Transport und Logistik. Nur lag dieses Wissen zu rund 290 Lösungen bisher ausschliesslich in einer eingebetteten Airtable-Ansicht: lesbar für Menschen, unsichtbar für Suchmaschinen und Sprachmodelle. Wer nach einem passenden TMS suchte, fand den Marktspiegel bestenfalls über Umwege.
Das musste sich ändern. Und weil ich Kunden regelmässig zu Digitalisierung berate, wollte ich wissen, wie weit man mit den heutigen Werkzeugen wirklich kommt. Also habe ich den Relaunch bewusst von A bis Z KI-gestützt gebaut.
Vorgehen
- Konzept und Strategie mit Claude: Datenmodell, Seitenarchitektur, die Entscheidung zur Trennung von Redaktion und Auslieferung. Alles im Dialog erarbeitet, nicht abgenickt.
- Umsetzung mit Lovable: Die KI-basierte Entwicklungsplattform hat den gesamten Code geschrieben. Herausgekommen ist eine Anwendung mit Datenbankanbindung, serverseitigem Rendering und nächtlichem Datenabgleich, ohne dass ich eine einzige Zeile Code geschrieben hätte.
- Inhalte bleiben beim Menschen: Die Erfassung und Prüfung der Lösungen läuft weiterhin redaktionell. Hier liegt die Hoheit bewusst nicht bei der Maschine, sonst ist die Qualität des Marktwissens nicht zu halten.
Ergebnis
Der Marktspiegel Logistik ist heute ein öffentliches, durchsuchbares Verzeichnis: jede Lösung, jede Kategorie, jede Branche und jede Funktion mit eigener Adresse, auffindbar über Google ebenso wie über Chatbots. Ohne bezahlte Platzierungen, ohne Ranking. Die Inhalte sind dieselben geblieben, erreichbar sind sie erst jetzt.
Was ich daraus mitnehme
Mit den Werkzeugen von heute, Stand Juli 2026, können Fachpersonen komplexe, datenbankgestützte Anwendungen bauen, ohne selbst zu programmieren. Das ist eine echte Verschiebung, und sie ist neu.
Was sie aber nicht bedeutet: dass es kein Fachwissen mehr braucht. Der Engpass hat sich nur verlagert, weg von der Implementierung, hin zur Entscheidung. Die Fragen, an denen dieses Projekt hing, waren nicht technischer Natur. Welche Daten gehören wohin? Was muss eine Maschine lesen können? Was darf die KI entscheiden und was nicht? Wer diese Fragen nicht beantworten kann, bekommt von einer KI sehr schnell sehr viel Code und trotzdem keine funktionierende Lösung.
Für Digitalisierungsvorhaben in der Logistik heisst das: Die Umsetzung ist billiger geworden. Das Nachdenken davor nicht.
Eckdaten
- Kontext: Eigenprojekt OGIL GmbH
- Rolle: Konzeption, Umsetzung, Redaktion
- Umfang: rund 290 kuratierte Lösungen entlang Kategorien, Branchen und Funktionen
- Technologie: Claude (Konzept), Lovable (Umsetzung), Airtable (Redaktion), Supabase (Datenbank)
- Link: Zum Marktspiegel Logistik
